01 / 事業の背景
業務上の要件
対象となる顧客データ環境は、5,000超のテーブルと10万超の属性を含んでいました。この規模では、データ構造、プラットフォーム連携、人による情報活用の関係を整理することが重要になります。
企業内の情報と分析をつなぐ顧客データ基盤を整備し、その周辺の業務プロセス、組織の役割、人材の能力をプラットフォームに合わせて見直すこと。
02 / 担当と実施範囲
実施範囲の概要
01データを統合
02顧客データを整理
03AI/MLを活用
04判断を支援
記載された業務範囲を示す概念図です。
- マルチクラウド基盤上でのSAP顧客データプラットフォーム導入に取り組み、大規模な企業データ環境の要件と技術基盤をつなげました。
- 顧客分析にAI/MLを活用し、データの統合と分析での活用を、一連のソリューション構築の中で進めました。
- 業務プロセスを再設計し、組織構造と人材能力の見直しに取り組み、プラットフォームの変更を実際の情報活用につなげました。
03 / 導入の成果
顧客情報の統合とAI/ML分析のための基盤を整え、業務プロセスと組織能力の見直しによって支えました。技術と事業運営の両面を合わせて進めた取り組みです。
04 / 活用に向けた視点
今後のプロジェクトへの示唆
この考え方は、企業グループや大規模な協同組合における部門間・構成組織間の情報連携を検討する際にも役立ちます。適切なプラットフォーム、データ範囲、組織面の進め方は、各企業のニーズに応じて定める必要があります。
